Node.jsプログラミング

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Node.jsは、マイクロサービスやサーバーレスアーキテクチャを構築する際に、スタートアップや企業でよく利用されるものです。 LinkedIn、Paypal、その他のハイテク企業などのアーリーアダプタにより、Node.jsはWeb開発における使用率が飛躍的に向上しています。 アプリ開発、ゲーム開発、製品開発も、Node.jsのプロフェッショナルにとってエキサイティングなキャリアの選択肢になり得ます。 Node.jsとは? Node.jsは、Linux、macOS、Microsoft Windows 8.1およびServer 2012で公式にサポートされています。多くの著名な企業がバックエンドアプリケーションにNode.jsを使用しています。高速、軽量で、ソフトウェア開発を大幅にスピードアップします。 無料体験レッスン 生徒のために最高のビデオ会議の品質と最高のレッスン生産性を実現するために、Zoomを使用しています。 以下の方に適しています: 13歳~18歳 Web制作の仕事を探している方 HTML、CSS、Javascriptの中級程度の経験をお持ちの方   このコース終了後に習得するスキル:  Node.jsを使ったスケーラブルで軽量なWebアプリケーションの作成 実用的なWebアプリケーションを支えるコーディングの原則 Cassandra、MongoDB、Express Framework(Express.js)などの技術の活用を学ぶこと ご不明な点がございましたら、ご気軽に連絡してください。[email protected]

Reactプログラミング

React

React is considered to be one of the most modern and one of the most powerful libraries in JavaScript. Used across websites such as Facebook and Instagram, it also provides some built-in support for data binding. One can find jobs that require building User Interfaces (UI) for mobile applications and for single-page applications. React should […]

PHPプログラミング

AI programming

HTMLでウェブサイトを開発することができますが、PHPを使用することで動的なページを作成することができます。  このコースでは、HTMLページにPHPコードを埋め込む方法を学びます。 サーバーサイドのプログラミング言語として認知されているWebサイトの8割がPHPを使用していると言われています。  PHPは、HTMLとの類似性だけでなく、コードに埋め込まれたHTML、存在する組み込み関数、構築したコードのブロックを再利用できることなどから、他のプログラミング言語よりも簡単に学ぶことができます。  PHPとは?PHPはすべてのOS(例:Windows、macOSなど)と多くのデータベース(例:MySQL)に対応しており、さまざまな場所にオフィスを持つ大企業にとって最適な選択肢となります。Facebook、Flickr、Yahoo、MailChimp、Wikipediaなど、現在最大のWebプラットフォームは、エンドツーエンドのコンピューティングインフラにPHPを使用しています。 無料体験レッスン 生徒のために最高のビデオ会議の品質と最高のレッスン生産性を実現するように、Zoomを使用しています。 以下の方に適しています: 13歳~18歳の方 サイバーセキュリティ、Web開発、ITの分野でキャリアを積みたいなら、PHPは当然の選択でしょう。 PHPは、HTML、CSS、Javascriptの基本を身についた方。   このコース終了後に習得するスキル:  PHPの開発環境の構築方法。 データ型、文字列、配列の制御構造、PHPの組み込み関数などのPHPの基本を復習し、独自のPHP関数を定義する方法を学びます。 ご不明な点がございましたら、ご気軽に連絡してください。[email protected]

APコンピューターサイエンス講座

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Colleges often recognize the achievement reached by students who pass the AP exam. While challenging, the AP exam is a great opportunity for students to earn college credit while in high school. The AP Computer Science A course gets students familiar with the concepts and tools of computer science as they learn a subset of […]

高等学校STEM研究プログラム

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大学の入試担当者は、高校での研究の重要性を認めています。彼らは、このような大規模なプロジェクトを構築するという行為そのものが、生徒の情熱、忍耐力、知的能力、困難に対処する能力を物語っていると認識しているのです。 ハーバード、マサチューセッツ工科大学、スタンフォード大学など、米国で最も優秀な大学では、研究のようなさまざまなコンテストで全国レベルの栄誉や賞を獲得することが、競争上有利に働くのです。 また、自主的な研究に参加することは、STEM関連のキャリアを目指すかどうかにかかわらず、知的成長だけでなく、大学入試の成功にも役立ちます。 研究は、科学的な問題を新しい方法で探求する創造的な機会を提供し、問題解決能力を強化し、潜在的なキャリアの選択肢に触れることができるエキサイティングなものです。また、研究に集中することは、一次資料の独自の分析を必要とする大学のほとんどのコースへの優れた準備となります。一方、入試担当者は、継続的な研究には膨大な時間とエネルギーが必要であることを認識しており、高校での研究を高く評価しています。 高校生は、JCCのインストラクターの指導で、自主的な研究を通じてさまざまなSTEM分野を探求する機会を得ます。 大学受験のための高校生の研究ワークショップ(無料)に今すぐお申し込みください。 無料体験レッスン 生徒が最高のビデオ会議の品質と最高のレッスン生産性を実現するために、Zoomを使用しています。 以下の方に適しています: 大学進学のための出願 完全な初心者 技術を創ることに感動した   このコースの終了時には、大学出願用の独立したリサーチペーパーを完成させます。また、特別な事情がある場合は、個人指導の講師の協力を得て、国際学会で研究論文を発表することも可能です。  ご不明な点がございましたら、ご気軽に連絡してください。[email protected]

Web開発

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HTML5、CSS3、Javascript(ES6)の基本を学ぶコースです。 ウェブとモバイルの両方に対応した、レスポンシブで面白いウェブサイトを自分で作ることができます。 アプリケーションプログラミングインターフェース(API)とバージョン管理について学びます。 無料体験レッスン 生徒のために最高のビデオ会議の品質と最高のレッスン生産性を実現するために、Zoomを使用しています。 以下の方に適しています: 13歳~18歳 プログラミングの熱心な初心者の方 Webサイト制作に興味がある方 プログラミングに興味がある方   このコース終了後に習得するスキル: HTMLとCSSの上級編 Javascriptの基礎 相対位置、静止位置、絶対位置、固定位置の利用方法 ドキュメントオブジェクトモデル レスポンシブWebデザイン ご不明な点がございましたら、ご気軽に連絡してください。[email protected]

データサイエンス

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This course teaches students the ins and outs of machine learning algorithms using Python. Create cool visualizations to explain the data you discover with your own code. Program AI that can automate data processes, recognize patterns, and make recommendations. Data Science: An Introduction https://www.japancodingclub.com/data-science-an-introduction/ Opening New Doors with Data Science https://www.japancodingclub.com/opening-new-doors-with-data-science/   What is Python? […]

Pythonによる人工知能

AI programming

This course teaches how to read data, recognize inaccurate data, and change it to make it more accurate and useful. Students will understand when to use techniques like clustering, regressions, or classifications to make sure their algorithms are collecting the most accurate data. Students will be able to use predictive modeling to suggest other things […]